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國家級庫爾勒經濟開發區紡織産業發展規劃

时间:2018-11-20 来源:

时  间:
  自 2016年 12月至 2017年9月 

项目背景:      
  自2014年,国家“一带一路”战略驱动和自治区纺织产业政策实施以来,库尔勒开发区成为全疆综合性纺织服装产业基地,产业规模大、增长快,但产品结构单一,生产组织与管理水平高;产品市场稳定,利润空间足,进入产业结构调整阶段;同时,纺织产业相关的生产性服务业发展迅速,为未来产业发展提供有力保障。在产业经历三年的高速发展的新形势下,开发区纺织产业面临发展方向、发展规模、产业政策、产业地块布局、公用工程配套等等多方面内容的重新评估和调整。  

工作過程:
   规划主要内容分为产业篇、空间篇和公用工程篇三部分。
   产业篇通过对宏观环境和微观环境的分析,得出产业发展的优势、劣势、机遇、威胁(S.W.O.T.分析),然后在S.W.O.T.分析基础上得出战略具体内容:2017年-2020年,库尔勒开发区致力于打造“2、2、1”全产业链发展体系,以“化纤、棉纺”为基础产业,并以差别化纤维为突破点,将产业做出特色;以“织造、染整”为促进产业,并以针织、筒子纱染色为着力点,推动产业结构调整;以“终端制品”为培育产业,并以针织内衣、巾被和无纺布为切入点,为产业提供内在驱动;大力开拓“本地、周边国家”市。源俗魑岛蠹谭⒄固峁┩獠坷;积极整合周边产业资源为自身配套,争夺区域产业价值链的最高点。
   根据规划产业规模、园区纺织产业现状、特点及上下游关系,空间规划中将未来产业划分为 “印染”、“纺织”和“终端”3个?椋菘捎玫胤治龊突21个影响因子的ArcGis分析结果,经方案遴。爸斩恕蹦?椴季衷谖髂岫颍坝∪尽 和“纺织” 布局在开发区二期,共计新增用地999.7公顷。
   根据项目编制组构建的纺织各类项目公用工程数据库,得出未来产业在用水量、排水量、用电负荷、蒸汽用量、天然气和用工等方面的科学数据,指导园区在公共工程配套设施方面的建设规模和进度。
成果特點:  
1、以系統的思維架構貫穿規劃編制的始終
  本规划准确把握客户诉求,将其拆解为“调整产业发展方向和规模、科学布局产业和公用工程设施建设”三大核心问题,基于开发区各类上位规划的解读,将问题的解决在规划文本中相互独立成篇:产业篇、空间篇和公用工程篇。三部分内容又有紧密的内在逻辑联系。
  产业篇从产业现状评估入手,进而分析得出导致当前发展形势的原因,基于产业现状、原因和宏观微观形势,进行产业方向的设计,科学设定产业目标。
  空间篇在产业篇中的产业门类、产业规模目标的基础上,将产业划分“印染”、“纺织”和“终端”三个?椋⒍愿髂?椴馑阌玫毓婺#擞每蒲У腁rcGIS分析工具得出各?槎喔霾季植莅覆⒔杏帕优判颍岷先瞿?榈牟莅缸楹偷贸稣宓牟季址桨。
  公用工程篇是基于产业篇中的产业规模目标、空间篇的产业空间布局,科学测算公共工程量,并结合公共工程设施的现状和相关规划,给出配套设施建设的建议,保障未来各类项目的落地投产。
  在整个规划的编制过程中,时刻保持与业主方的沟通与交流,使业主方在整体上认同我们的思维架构,使其发散的思维系统化,在具体问题上进行探讨,取得细节上的共识。
2、確定方法論,將ArcGis成功用于産業空間布局
  在规划文本的空间篇中,创新的融入ArcGis分析工具并建立了系统的方法步骤:产业?樯杓啤⒖捎玫胤治龊虯rcGis空间分析。
  产业?樯杓疲飨阜植堤氐悴煌缘乜樾灾省⒐霉こ塘俊⑸舷掠闻涮住⑷丝凇⒔煌ā⑽廴九欧诺却嬖诓钜欤虼诵枰嘟南阜植倒槔啵谋局猩杓屏恕胺闹薄ⅰ坝∪尽焙汀爸斩恕比瞿?椋⒏莞髂?榭煞⒄沟牟得爬嗪凸婺V副杲杏玫夭馑。
  可用地分析。根据上位规划,框定可以发展纺织产业的红线范围,对红线范围内工业用地面积、地块性质、地块大小、集中程度、有无拆迁、周边现状等全方位的分析解读。
  ArcGis空间分析。首先,选取影响影子,将影响产业发展的所有影响分子全部考量,文本中从纺织产业基础、相关产业、居民区和公用设施4方面选取21个影响影子,根据各?椋ㄏ阜植担└秤璨煌娜ㄖ兀诳捎玫胤段诙匀瞿?榻蟹治鼋峁瓜郑扛瞿?榈贸龆喔霾季植莅覆⒔杏帕优判颍钪战鞑莅缸楹系贸霾挡季值恼宸桨。
3、構建紡織項目數據庫,科學便捷得出産業經濟指標數據和公用工程量
  规划单位在项目编制过程中常常需要对产业规模、投资、用工、能源和公用工程消耗等大量数据进行测算,这个过程中会遇到两个问题,首先,当产业门类复杂时会有大量的工作量;其次,数据不够准确,难以标准化。
  本项目编制组系统的搭建了纺织项目数据库,数据库从纺织服装大行业出发,覆盖了十多个产业门类,并纵深到几十种纺织产品的数据信息,这些数据涵盖到不同产品、不同规模项目的投资、产值、用地、用工、能耗及各类公用工程量(水、电、蒸汽、天然气等)的数据并标准化。最终实现可将各产品规模、各门类规模的组合集成形成未来多年的组合产业规模,并快速得出上述数据。数据的来源基于我院多年的规划、可研项目,设计院数据,国家政策指导性数据等的长期积累,具备科学可信力。

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